Hay 4 diferencias destacables respecto a las soluciones tradicionales de Speech Analytics.

En primer lugar, la tecnología de Speech Analytics asocia ítems o categorías a palabras encontradas en una transcripción. El enfoque contextual de Upbe permite identificar conceptos independientemente de las palabras utilizadas. De esta forma generaliza con mayor precisión la identificación de categorías porque no trata de acotar el lenguaje con un conjunto de palabras o expresiones predefinidas.

En segundo lugar, la plataforma Upbe está diseñada para ser administrada y configurada por usuarios de negocio mediante una interfaz muy intuitiva. Esto permite por una parte ahorrar costes de consultores externos y, más importante si cabe, agilizar cualquier cambio en una campaña, modelo o categoría en la medida en que dependen del usuario de negocio.

En tercer lugar Upbe incorpora un módulo específico, Upbe Score, para el análisis automático de la calidad de un Call Center. Este módulo incorpora un sistema de reporting específico que evalua el puntuación de cada interacción y asigna un score a cada agente.

En cuarto lugar Upbe es una solución SaaS y cloud. Básicamente pagas por lo que analizas con Upbe. Esto evita el desembolso de costosas licencias y gastos en infraestructura. Puedes leer más en detalle sobre las diferencias en este post: Diferencias entre speech analytics e Inteligencia Conversacional.