La diferencia básica entre Automatización e IA, es que la automatización utiliza un software que sigue unas reglas y unos pasos pre-programados. Mientras que la Inteligencia Artificial es capaz de realizar tareas de manera más «inteligente» y tomar decisiones o realizar acciones para las que no ha sido específicamente programada previamente. Veamos con más detalle en qué consiste y cuál es el momento actual de la automatización en el sector logístico y otros como el de la automoción o salud.
Automatización en el sector logístico
La automatización permite reducir la intervención humana en diversas actividades de la industria logística. Permite optimizar el control de los equipos y procesos implicados, estandarizando así el rendimiento y mejorando los niveles de servicio.
La incorporación de robots que aumentan los ciclos por hora de preparación de pedidos es un aspecto de especial relevancia cuando existe una gran diversidad de productos, como ocurre en el sector del retail. Sistemas de paletizado inteligente, brazos robóticos o bandas transportadoras con contadores de inventario son algunas de las aplicaciones de la robótica que ya están consolidados en el sector logístico.
La automatización va más allá del centro de distribución, pues también ha facilitado la labor del transportista. Ahora manejan una información más efectiva con respecto a la localización de la entrega o a rutas más rápidas.
La evolución de la tecnología en la logística ha derivado en el concepto de Almacenes Inteligentes, uno de los conceptos más interesantes a la hora de hablar de automatización en el sector logístico. El almacén inteligente es una instalación donde la mayoría de los procesos logísticos son ejecutados por robots o equipos de manutención automáticos.
Estos están dirigidos por un software y complementados con tecnologías avanzadas como son el Machine Learning, la Inteligencia Artificial, el Big Data, la realidad aumentada o sensores conectados de IIOT (Internet de las Cosas Industrial).
El objetivo de este nuevo concepto de almacén es reducir los costes y aumentar los ciclos de entrada y salida de producto.
CNET News – Meet the robots making Amazon even faster
Automatización en el sector de la automoción
La automatización también es un gran aliado para una industria tan exigente como la automovilística.
En un contexto cada vez más tecnificado, de ascendente dominio digital, las fábricas que no se sumen a la fiebre de los autómatas acabarán viéndose perjudicadas porque tendrán muy difícil competir con las que si han avanzado más en este proceso.
De acuerdo con cifras arrojadas por la Asociación Española de Robótica y Automatización de Tecnologías de la Producción (AER-ATP), el 60% de los robots que actualmente trabajan en la industria española lo hacen en el sector de la automoción.
Se trata, por tanto, del campo empresarial líder en la implantación de autómatas, por encima de la economía alimentaria o la siderurgia.
Estos robots principalmente se centran en la manipulación, la carga y la descarga de maquinaria. También están orientados a resolver las acciones correspondientes a las construcciones metálicas y la soldadura, además de ocuparse también de labores de montaje y desmontaje en serie.
El caso de Xpeng Motors
Inside XPENG MOTORS self built smart EV factory
Xpeng P7 es el rival directo del Tesla Model 3 en el mercado chino. Se trata de un sedán eléctrico previsiblemente de alto rendimiento (no hay cifras oficiales de potencia) con una aerodinámica récord de 0.23 y un sistema de conducción semiautónoma muy avanzado.
El taller de estampación está 100% automatizado. Cada placa de acero está estampadas y agrupada en la línea de producción de estampado automático CNC (control numérico por ordenador) de 6.600 toneladas. Se producen hasta 12 piezas por minuto, un 10% superior al promedio de la industria, con un rango de precisión tan estrecho de 0,1 milímetros.
Todo el proceso de producción está monitorizado en tiempo real de acuerdo a una serie de parámetros para garantizar una alta calidad.
El taller de soldadura Zhaoqing está equipado con 210 robots industriales ABB, capaces de realizar meticulosamente múltiples procesos que incluyen encolado, soldadura y remachado de placas de aluminio.
Por su parte la máquina de soldadura de frecuencia media autoadaptable de la fábrica logra un 30% de ahorro de energía, mientras que el avanzado sistema de encolado visual produce una precisión de encolado de 0,5 milímetros.
Cada Xpeng P7 pasa por 18 procedimientos de control de calidad y por más de 1.700 pruebas dinámicas y estáticas, y 18 simuladas para comprobar multitud de parámetros.
La automatización en el sector salud
Pero sin duda, una de las revoluciones donde la automatización está teniendo un mayor impacto es en el plano de la salud, ya que implica la mejora radical de la salud y de la recuperación de los pacientes.
Continuamente nos están sorprendiendo nuevos estudios en la robótica aplicables al tratamiento de pacientes, siendo hoy en día uno de los campos más prometedores en el avance de la medicina.
Ya existen robots que operan. Con pequeñas incisiones, un robot fino acompañado de cámaras puede acceder a lugares del cuerpo sin tener que abrir toda el área que antes era necesaria para que el cirujano pudiese operar manejando los instrumentos con sus manos, además del campo visual.
La precisión en estas operaciones es sorprendente. La incisión es mínima, lo que adelanta considerablemente la recuperación del paciente.
Robotic Surgery Unlocks a New Era of Medicine
También podemos encontrar robots conectados, mediante diferentes vías, al cuerpo del paciente impedido, que administran las dosis exactas de diferentes medicamentos.
Otro avance muy relevante son las prótesis mioeléctricas en pacientes amputados. La prótesis reproduce los movimientos de la extremidad.
Este avance es espectacular. Porque para realizar el movimiento en estas prótesis, la señal eléctrica inicial parte del cerebro, ya que los músculos envían mensajes a los sensores de las prótesis. Y luego el sistema electrónico reproduce los movimientos.
Las prótesis más novedosas utilizan los nervios que quedan en el muñón del paciente. De tal forma que la prótesis se mueve con el mismo pensamiento que teníamos antes de la amputación cuando queríamos mover la extremidad.
Prótesis inteligentes, ¿cómo funcionan?
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